我院智慧医疗团队研发的平行痛风智能诊疗大数据平台已于10月下旬正式上线，平台以更直观的界面、更全面的数据、更便捷的操作，为用户带来全新体验。
平行痛风大数据决策分析系统是由青岛智能院智慧医疗团队研发而成，系统收集了涵盖全国33个省市的痛风患者看诊数据，包含看诊情况统计、患者特征分析、患者区域统计、患病诱因统计四大功能，可以从年龄、性别、地域等多个角度分析、展示痛风病的发病率及其他有关因素，辅助医生更为清晰的认识了解痛风病，并为痛风病的科研提供数据支持。
在互联网时代，信息呈现爆炸式增长，各种各样的数据无时无刻不在产生，如何收集、抓住并利用好这些数据，成为了兵家的“必争之地”。为了更好地满足医生在实际临床诊疗及科研工作中日益增长的新需求，我院智慧医疗团队对第一代系统进行优化升级，开发出第二代系统——平行痛风智能诊疗大数据平台（简称：大数据平台），该平台包含实时数据展示、患者数据展示、科研数据展示三大模块，新增数据实时监控、患者数据分析、痛风医疗科研数据展示等功能。
实时数据展示
将收集到的海量痛风数据进行整体情况的统计与展示
大数据平台在数据显示上除增设了病历条目数、合作医生及患者数量等数据的显示以外，还开发了全新的看板展示页面，实时展示门诊系统中的动态数据，更加直观的感受到数据的增长、量能的提升、平台的成长。
患者数据展示
对患者相关情况的统计分析与直观表达
该功能主要是展示及统计外在因素对痛风发病率的影响，可按照年龄、性别、籍贯、城市等分类对患者进行查看，通过数据的比对可分析出痛风发病率与各类外在因素的相关度，并可对多因素进行复合叠加分析。通过比对相关度，有助于科研人员进一步缩小范围，确定痛风高发人群，开展精准研究。
科研数据展示
从科研维度对痛风数据的统计分析与展示
该功能实现了对痛风内在因素的统计分析及可视化过程，主要涵盖了患病诱因、痛风伴发病、高尿酸、累及关节、痛风石、复诊患者用药等项目。通过对该类项目的对比分析，可以辅助科研人员在进行疾病研究时，综合考虑其他病种对痛风病的影响或痛风可能会引起的其他病种，实现病种之间的互通。同时，医生也可以通过对多数患者的用药习惯、尿酸排泄量、伴发症等数据的统计分析，在日后开具处方决策时有更综合的考量。
平行痛风智能诊疗大数据平台实现了数据的可视化，改变了传统的痛风数据收集、分析方式，让数据的收集更高效、展示更多样、信息更有价值，展现了青岛智能院智在大数据科研领域取得的进步，系统的成功迭代也推动了大数据在医疗领域的应用，在未来青岛智能院也将继续深耕大数据医疗领域，并以此为据点，不断拓宽其他领域，增大影响力。
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